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    XNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向A
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    备的能力就好。 主要模块有WSGI API框架、统一的API框架、Manager层和Driver层。 • WSGI API框架:提供一个标准的API框架模型,让生态伙伴更多的关注自身的业务逻辑,而不是公共框架模型; • 统一的API框架:主要负责参数检查等动作,封装API的返回值;
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    之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望
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    iBand,无限带宽)高速网络进行深度的软硬件全栈优化,在资源池组网上保证大带宽,满足分布式训练的海量参数同步要求。 在Kubernetes调度上,针对AI场景进行深度优化,利用排队、亲和性、Gang Scheduling,对接AI分布式训练框架,使能高效的AI分布式训练,大幅度提升了计算效率。
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    采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。
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    ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码,使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮
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    支持通过VPC内的私有网络,与ECS之间内网互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支持EVS, OBS 等存储,并且在此基础上提供本地NVME SSD,单
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    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通
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    Mocha文档手册学习与基本介绍 Mocha文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一个功能丰富的 JavaScript 测试框架,运行在 Node.js 和浏览器中,让异步测试变得简单有趣。 Mocha文档手册学习与信息参考网址:https://mochajs
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    华为云计算 云知识 Pug文档手册学习与基本介绍 Pug文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 11:02:21 Pug 是一款健壮、灵活、功能丰富的模板引擎,专门为 Node.js 平台开发。Pug 是由 Jade 改名而来。 Pug文档手册学习与信息参考网址:https://www
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