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算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云来自：百科![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科![]()
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很多企业培训成本高、效果不佳，最关键的原因是人岗课不匹配。企业人才质量层次不齐，岗位不同，每个员工的培训路径和学习资源就不尽相同。 时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题，让企业精准有效的开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求，定制能力评估模型和学习计划，创建不同的学习地图，给员工指派来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
**人工智能应用**：通过机器学习等技术，实现智能匹配和推荐，提高招聘效率和效果。2. **人才岗位画像**：通过构建详尽的人才画像，包括技能、经验、偏好等，以及岗位需求画像，为人才与企业岗位的匹配提供精准的依据。3. **人岗智能匹配**：利用算法自动匹配人才与岗位，提高招聘的来自：专题![]()
量 ，打造企业培训闭环。 04人岗匹配，让企业培训精准有效 很多企业培训成本高、效果不佳，最关键的原因是人岗课不匹配。企业人才质量层次不齐，岗位不同，每个员工的培训路径和学习资源就不尽相同。 时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题，让企业精准有效地开展培训业务。管理员根据不同岗来自：百科![]()
7*24小时人脸闸机替代保安岗，节省人力成本。 便捷通行-智慧停车，无人值守、自动引导 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处来自：云商店![]()
云知识 软件开发必读！华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南 软件开发必读！华为云软件开发生产线CodeArts深度体验指南 时间：2023-07-27 14:43:25 云计算 软件开发 华为云软件开发生产线 CodeArts产品入口>> 7月7日-9日，随着华为开发者大会来自：百科![]()
现在通过时习知混合培训模式，将线上学习和线下实践结合起来。线上学习让新员工培训突破时空限制，随时随地学习到新能源行业基础知识、产品知识、销售服务技巧等课程。而线下可以进行实践教学，保证新员工的快速成长上手。线上+线下的混合培训，一边赋能一边实战，战训结合，全面提升新员工培训的效果和质量。 02 人岗课不匹配，学习资源难寻源，如何标准化学习路径？来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
● BPM 与组织结构一体化： 与组织结构及其权限管理一体化，基于组织中人、部门、岗位、角色进行流程流转及分支条件匹配，并支持兼职兼岗、一人多岗、多维矩阵式组织、小型动态团队工作组等多种组织形态，使得流程运行规则与组织管理规则相结合，构建基于组织结构的流程体系。 ● BPM 与表单业务一体化：来自：云商店![]()
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