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  • 深度学习深度课堂 内容精选 换一换
  • /Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL
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    Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握神经网络基础理论。 课程大纲 第1章 深度学习预备知识 第2章 人工神经网络 第3章 深度前馈网络 第4章 反向传播 第5章 神经网络架构设计 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的
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  • 。通过本课程学习,学员将会对华为云 CDN 概况、常见问题及基础操作有系统了解。 课程目标 通过本课程的学习,了解华为CDN概况、售前拓展常见问题以及基础操作。 立即学习 华为企业智能:EI初体验 华为云EI--企业智能的使能者,通向智能世界的桥梁。 课程目标 了解华为云EI产品、解决方案和如何应用EI。
    来自:专题
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  • 深度学习深度课堂 更多内容
  • 软件开发小白在华为云的学习成长经历 作为计算机新人,我通过网上的相关平台,筛选很多开发者高频使用的工具。前辈也同步推荐给我很多学习的平台和日常使用的工具,我也根据前辈提供方向进行探索,华为云提供了丰富的开发者生态,而且口碑在开发圈内得到了一致好评。因此我选择了在华为云平台上开启我的学习和工作成长之路。这里也是我工作起步的敲门砖。
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    优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计
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    时间:2020-09-24 16:51:33 定制 语音识别 ,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,语音识别率达到业界领先 前沿技术
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    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快: 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。
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    和统一认证服务等功能模块,满足企业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架:AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练,同时支持多种深度学习框架,使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台:AI St
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    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节
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    优势3:GPU共享帮助企业高效灵活应用深度学习服务 优势4:容器插件市场,汇聚kubernets开源生态 优势5:全方位原生容器监控,支持资源与应用全景视图 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 华为云容器引擎CCE有什么优势? 云容器引擎深度整合了华为云高性能的计算
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    内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,多样性算力,大数据等领先技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便
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    ,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,
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    !本期课程依托华为云EI服务,带领开发者学习和体验多项国际前沿AI技术!期望通过开发者的学习,帮助企业解决实际问题,实现生产自动化、提升效率,同时这也是华为云奉献给开发者们的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括:机器学习深度学习 图引擎 、图像识别、 OCR文字识别 、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。
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    话机器人。 课程简介 本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属 智能问答机器人 。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示
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    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通
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