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  • 深度学习算法研究 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 二进制代码相似度比较研究技术汇总 二进制代码相似度比较研究技术汇总 时间:2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二进制分析技术通常被用来对应用进行安全审计、漏洞检测等,通过分析学术界近20年发表的上百篇学术论文来分析二进制代码相似度比较都有采用了哪
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    AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程
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  • 深度学习算法研究 相关内容
  • 提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 ASRC优势 高识别率:基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术:使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。 支持热词:针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确率。
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    华为云计算 云知识 计算服务:让算力释放算法之美 计算服务:让算力释放算法之美 时间:2020-12-15 15:21:01 华为云IaaS服务系列课程之计算服务。 通过当前市场上计算产品构成:通用计算、异构计算、专属计算三种产品构成了解华为云计算服务的产品内容以及常见使用操作。
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  • 深度学习算法研究 更多内容
  • 华为云计算 云知识 万里眼高空抛物智能追溯算法 万里眼高空抛物智能追溯算法 时间:2020-12-31 11:29:40 视频监控 视频检测 华为云好望商城万里眼高空抛物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超过百分之95检测率。 2)误报率低,算法可过滤雨雪,树木,飞鸟等干扰。 3)支持CD系列相机。
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    go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 时间:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在对程序做安全审计、漏洞检测时,通常都需要对程序做逆向分析,本文在没有符号表的情况下,提出了一种恢复函数名称的算法,方便对go语言二进制文件进行逆向分析,提升分析效率。
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    提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 ASRC优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确率。
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    华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3.
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    。 创建算法 进入ModelArts控制台,参考创建算法操作指导,创建自定义算法。在配置自定义算法参数时,需关注“超参”和“支持的策略”参数的设置。 对于用户希望优化的超参,需在“超参”设置中定义,可以给定名称、类型、默认值、约束等。 单击勾选自动搜索,用户为算法设置算法搜索功能
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    云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间:2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单,但是同
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    物联网学习入门 课程学习,动手实验,技能认证,全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初学入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验,深度体验云服务 精心设计云上实验,深度体验云服务 初学入门 初学入门
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    AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理
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    学习 云数据库 GaussDB 学习云数据库 GaussDB 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点,企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢? 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数
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    习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
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    想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极
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    集训练自己的模型,或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库,模型库是存储和管理各类型专用
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    为管理人员及时处理提供依据,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开
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    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快: 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。
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