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动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员:来自:百科来自:专题
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过HoloSens Store实现行业智能算法的自由便捷交易,让智能产生更大的商用价值。以隧道管廊为例,视频智能巡检代替人工现场巡检,7*24小时监测,减少人员下站次数。原来3天的巡检时长减少到2小时,提升12倍巡检效率。同时AI智能算法有效解决了隧道内作业人员管理难的问题,降低了生产风险。来自:云商店选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极来自:百科
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