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工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 开发环境Notebook 在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成来自：专题来自：百科
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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低来自：百科边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力来自：专题
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rless解决方案，让开发者聚焦核心业务上层应用逻辑的开发创新与实现，帮助企业降本提质增效。 全域Serverless时代：技术创新引领行业最佳实践 中软分布式与并行软件实验室元戎首席科学家分享了华为元戎自主创新的业界首个通用Serverless平台，为开发者提供通用函数编程模型来自：百科
