深度学习训练出来的模型识别率很低

征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台

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可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的语音识别准确率 一句话识别 对时长较短（1分钟以内）的语音进行识别，提供良好的可扩展性，支持热词定制 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写

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语音识别服务可以实现1分钟以内、不超过4MB的音频到文字的转换。对于用户上传的完整的录音文件，系统通过处理，生成语音对应文字内容。 ASR优势 效果出众 使用深度学习技术，语音识别准确率超过95%，在业界具有一定的技术优势。 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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时长较短的语音识别速度更快，录音文件识别对时长较长的录音文件识别。 一句话识别：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持热词定制。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。

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华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间：2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下： 名称定义：逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名；物理模型需要考虑到数据库产品限制，比如不能出现非法字符，不能使用数据库关键词，不能超长等约束；

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A：目前一知智能在电商、教育及反电诈领域的市场占有率均占领先地位，且AI训练模型、机器学习等会随着头部客户语料积累的优势也逐渐递增，一知智能最核心的优势是基于在深度服务行业对其细分产品的理解能力。 3、Q：智能语音发展目前面临的瓶颈有哪些？ A：目前AI智能语音回答客户提问的方式还是通过关键词识别反馈的方式，对

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华为云计算 云知识 逻辑模型中的实体 逻辑模型中的实体 时间：2021-06-02 10:32:53 数据库 根据实体的特点，逻辑模型中的实体划分为两类： 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依赖于其他实体，可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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不超过128MB，文件个数不超过4096个。 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 如何查看训练作业资源占用情况？ 在ModelArt

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华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间：2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系； 5. 补充实体的非健值属性。

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云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间：2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型，并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示，使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。

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为什么录音转文字出现重复转写结果？ 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。由于声道设置的原因，单身道的音频按照双声道处理了。在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 录音转文字多久可以返回结果？ 音频转写时长受音频时长和排队任

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云知识 数据模型类型的对比 数据模型类型的对比 时间：2021-05-21 11:05:46 数据库 数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。本文主要从数据结构、数据操作、数据联系及优缺点几个方面进行对比分析。 层次模型和网状模型查询效

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一句话识别服务可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言。 产品优势 • 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 • 前沿技术：使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。

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