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实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。来自:百科在Modelarts平台,如下两个实践样例均可选择学习。 1) “基于Caltech 图像识别 应用” 实践样例链接:点击查看 2) “手写数字图像识别应用” 实践样例链接:点击查看 注意:在实践中,启动了推理服务完成了测试之后要及时点击右上角的停止按键停止服务,防止一直启动造成账号欠费。 参考和学习资料: 华为线上AI开发平台Modelarts官网来自:百科件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS 桶/目录名 |── ocr | ├── model 必选: 固定子目录名称,用于放置模型相关文件 |来自:专题