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- 深度学习语义分割总结 内容精选 换一换
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根据法律规定，识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容 产品优势 识别准确 基于深度学习技术和海量敏感词库，审核准确率高，帮助企业客户减少人工审核工作量，避免违规风险 智能语义分析 通过智能语义分析技术，避免单一关键词匹配造成误检。例如：“路口交通”类词汇不会造成误检 实时词库更新来自：百科标框的交叠程度，目标框的个数。 特征分布 与图像分类相似，但可选更多和目标框相关的特征，如目标框的交叠程度，目标框的个数。 图像语义分割 图像语义分割评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的像素个数统计。 交并比 简称IoU，计算每一类预测来自：百科
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中是连续的，属于同一函数。 语义相似性：语义相似性是指所比较的代码是否具有类似的效果，而语法相似性则是指代码表示中的相似性。其中有26种计算语义相似度的方法。它们中的大多数以基本块粒度捕获语义，因为基本块是没有控制流的直线代码。有三种方 用于捕获语义:指令分类、输入-输出对和符号公式。来自：百科个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自：专题
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Content Processing）服务，基于对视频的整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条：基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面：基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面来自：百科![]()
时间：2020-10-30 15:12:04 图像识别 （ Image Recognition ），基于深度学习和大数据，利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能来自：百科![]()
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