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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
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基于深度学习算法的语音识别
云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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深度学习
征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台
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深度学习概览
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Linux在企业中的应用介绍
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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大V讲堂——双向深度学习
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AI技术领域课程--深度学习
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CDN技术在直播中的运用
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文字识别中智能边缘平台应用的优势
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用
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智能边缘平台IEF在智慧园区中的使用
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HTTPS当前在Web网页中的使用占比有多少
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ROMA Connect在工业互联网集成上的应用
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
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华为云专业服务在客户项目中的应用
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计算加速型实例在石油气勘探场景的应用