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- 深度学习之神经网络算法原理 内容精选 换一换
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手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，来自：百科
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包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科
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时间：2020-10-30 15:12:04 图像识别 （ Image Recognition ），基于深度学习和大数据，利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能来自：百科![]()
离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示来自：百科![]()
了TBE算子的融合能力，为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下，通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时，希望尽量在不改变原始代来自：百科![]()
如何提高算子的计算性能？怎样修改现有算子的计算逻辑？昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办？别急别急，和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧！ 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。算子是一个函数空间到函数空间上的映来自：百科![]()
华为云计算 云知识 ELB调度算法有哪些 ELB调度算法有哪些 时间：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服务器 负载均衡 算法模型 ELB调度算法有轮询、最少连接、源IP三种算法，其算法策略各不相同。 1.轮询 权重：支持 算法策略：根据后端服务器的权重，按来自：百科![]()
写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 ASRC优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。来自：百科![]()
TBE基本概念之张量 TBE基本概念之张量 时间：2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇腾计算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张来自：百科![]()
低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低来自：百科![]()
华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间：2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执来自：百科![]()
华为云计算 云知识 TBE基本概念之算子类型及名称 TBE基本概念之算子类型及名称 时间：2021-02-25 14:24:57 人工智能 昇腾计算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 时间：2021-01-11 09:37:48 关系型数据库 数据库 早期在数据量还不是很大的时候，数据库就采用一种很简单的单机服务，在一台专用的服务器上安装数据库软件，对外提供数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 时间：2021-01-08 11:34:17 数据库技术是因 数据管理 任务的需要，而产生数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。在数据管理的发展历史中经历了三个阶段。来自：百科
