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  • 数学深度学习点体会 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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  • 本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章 正则化 第5章 优化器 第6章 初始化 第7章 参数调节 第8章 深度信念网络 第9章 卷积神经网络 第10章 循环神经网络 华为云 面向未来的智能世
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    AI基础课程--数学基础知识 AI基础课程--数学基础知识 时间:2020-12-15 15:02:59 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介
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    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语
    来自:专题
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    验,倾囊相授; 3)一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能; 4)还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅; 5)普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 【活动时间】即日起至12月31日 击《AI专业学习路径》立即报名,或者扫描如下二维码立即加入。
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    人员及时答疑。 讨论区:请击左侧【讨论交流】进入。 【组队说明】 提交作品完全按照竞赛官网完成组队编号,在系统中重新登记。组队队名请用大赛官网查询队伍编号,以队伍编号命名。 组队操作指引,请击前往 【赛事时间安排】 1、实践训练(截止9月17日):击前往 2、线下答题和模型训练(9月19日上午8:
    来自:百科
    把课程展示出来。幼儿能够更快地明白课程的重,更深刻理解课程的内涵。课后:上完后,一键同步到家长端 APP。家长对幼儿当日及过往的课程内容、课堂表现、知识积累等情况了如指掌。 1.2在线学习 家长学习:根据不同年龄段幼儿特,设计不同学习内容,针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针
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    区相互讨论openEuler操作系统、openGauss数据库基础知识,还能在心得专区分享自己的学习体会。学生和讲师、学生之间都能深度互动,充分提升学习趣味性和积极性。 03 课后考试,即时了解学习效果 训练营在课程结束后,会组织线上随堂考试,检测学生学习效果。学生可通过电脑、手
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    通过TBE进行算子开发的方式有两种:特定域语言开发(DSL开发)和TVM原语开发(TIK开发)。DSL开发相对简单,适用于入门级的开发者。其特是TBE工具提供自动优化机制,给出较优的调度流程,开发者仅需要了解神经网络和TBEDSL相关知识,便可指定目标生成代码,进一步被编译成专用内
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