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、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海来自：百科P1型 弹性云服务器 功能如下： 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe来自：百科
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i1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL。 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务。来自：百科![]()
V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区2 华北-北京四 可用区1 华东-上海二 可用区2 - 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学来自：百科![]()
零成本迁移：Spring Cloud/Dubbo应用零修改接入。 微服务引擎双栈模式同时支持侵入式框架和非侵入式服务网格模式，做到统一接入和统一治理；可同时支持主流的Java微服务框架、多语言场景和企业遗留应用的零成迁移。 优势 技术开放：双栈模式，统一接入和管理微服务框架ServiceComb、Spring来自：专题![]()
G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图像加速G系列 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5来自：百科![]()
云知识 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍 时间：2020-04-01 19:59:43 云服务器 P2vs型图形加速增强型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的来自：百科![]()
华为云计算 云知识 查询双活域ListActiveActiveDomains 查询双活域ListActiveActiveDomains 时间：2023-08-22 11:40:58 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 查询双活域。双活域由本端存储设备、远端存来自：百科![]()
的计算能力的要求是越来越高，从而就出现了GPU和FPGA服务，甚至后续的AISC服务，这里要重点提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些计算精度要求比较高，单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说，它最重要的特点就是时延非常好。FP来自：百科![]()
准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高来自：百科![]()
与管理。 具备如下优势： 优势1：高性能容器网络，实现高性能容器网络和大规模高效部署 优势2：Fuxi容器存储实现有状态应用和分布式中间件容器化部署 优势3：GPU共享帮助企业高效灵活应用深度学习服务 优势4：容器插件市场，汇聚kubernets开源生态 优势5：全方位原生容器监控，支持资源与应用全景视图来自：百科![]()
台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。来自：百科![]()
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ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置来自：专题
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