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  • 文本智能处理的深度学习技术 内容精选 换一换
  • 至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理等其他领域。
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  • 文本智能处理的深度学习技术 相关内容
  • 华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员
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    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化是
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  • 文本智能处理的深度学习技术 更多内容
  • 云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    sample”设置为“1”开启上采样,将低分辨率视频转码成高分辨率视频。 一个转码任务需要多长时间? 影响转码任务执行时长因素是多方面的,有输入文件时长、分辨率、码率、转码模板等。此外,若下发转码任务过多,还需要排队处理。 水印转码模板是否支持文字水印? 水印模板当前仅支持图片水印,暂不支持文字水印。
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    训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华
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    了解 区块链 基础技术,掌握区块链服务部署应用流程,提高区块链服务使用能力 立即学习 区块链应用部署与运维 区块链应用已由开始金融延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数据存证及交易等多个领域,将为云计算、大数据、承载网络等新一代信息技术发展带来新机遇,其构建可信机制,
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    检测模型AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法的使用。
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    检测模型AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法的使用。
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    句块中错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 微认证:使用Python爬虫抓取图片 移动互联,数据为王,本次微认证指导您使用Python网络爬虫从海量信息中识别、提取和存储有用信息,
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    有监督学习-Xgboost 第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发
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    方法和深度学习方法完成计算机视觉任务方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握数字图像基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术原理和应用场景。 5、掌握视频处理技术原理和应用场景。
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    基于图像清晰度检测技术,对于企业上传数据表单,自动对图像清晰度进行判断并量化,减少二次上传,降低人工成本。 场景优势如下: 准确率高:准确检测图像清晰度,并进行量化。 提升企业效率:对模糊数据表单自动检测,减少人工复查,提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传图像评论通过图像清晰度进行智能化过滤,自
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    乏专业学习路径、技术讲解及具体场景应用。 三是没有专家讲师带领指导,找不到人进行交流。尤其是非计算机专业同学,学AI会比较难,因为做AI开发不像传统软件开发那样有非常多书籍资料和社区可以交流,想找一个专家老师及报个培训班,费用又很昂贵。 而华为云学院潜心打磨这门《AI专业学习路径》,可以说完美解决了
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    基于图像清晰度检测技术,对于企业上传数据表单,自动对图像清晰度进行判断并量化,减少二次上传,降低人工成本。 场景优势如下: 准确率高:准确检测图像清晰度,并进行量化。 提升企业效率:对模糊数据表单自动检测,减少人工复查,提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传图像评论通过图像清晰度进行智能化过滤,自
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    转换。目前可支持三种数据源:JSON数据、表格数据、图谱数据。文本生成平台能够帮助您构建数据到文本转换模板,根据不同输入数据进行动态生成。 操作流程 图1流程图 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    政治敏感检测 识别文本涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容垃圾文本 恶意灌水检测 识别无实意字符或乱码等特征灌水类文本 违禁物品检测 根据法律规定,识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容
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