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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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  • 强化学习算法工程师

    演进，驱动产品迭代开发；解决强化学习算法落地过程中遇到的各种问题。 岗位要求 1、计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的博士； 2、在以下（深度）强化学习领域有一定积累：模仿学习、多智能体学习、分布式强化学习、迁移和多任务、分层和元学习等； 3、在领域内顶级会议和期刊发

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  • 深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？

    深度学习是人工智能领域的一个概念，和传统的学习相比，深度学习强调学习的深度，揭示内部规律。深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？很多人对此都不理解，下面小编就来给大家详细介绍下吧。　一、深度学习是什么概念？深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最

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    • 责任担当深度学习 相关内容

  • 药物研发算法工程师

    2、熟练应用基因组数据领域常用的工具和算法，有独立完成算法开发的能力； 3、具备机器学习、深度学习的算法项目经验和理论基础，熟悉至少一种深度学习算法框架，如PyTorch，Tensorflow等； 4、具备良好的学习能力，沟通能力和极强的责任心，团队协作性好，并能够不断更新知识体系，勇于拥抱变化。 投递方式 邮件发送到cloudei@huawei

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  • 大数据机器学习算法工程师

    业务增长效率和智能水平； 3、跟进机器学习相关技术的业界发展，并能在实际产品中落地。 岗位要求 1、博士学历优先，计算机、统计、机器学习、大数据、人工智能等相关理工科专业； 2、有扎实的理论基础和创新能力，掌握常见的机器算法、深度学习、运筹学算法模型及原理，并有实际应用项目经验；

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  • 深度学习模型优化

    项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

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  • HiLens Kit

    无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示 【公告】Atlas 200 HiLens Kit将在2022年第三季度停售 【新品上线】HiLens平台支持纳管边缘智能设备博时特EC02已上线严选自营 video-pc%26phone

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  • AI开发平台ModelArts-概览

    是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注

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  • 资源与学习

    使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THC

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  • 啥是AI、机器学习与深度学习？

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  • 入门与案例

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  • 边缘云创新Lab_招聘

    1、熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架 2、熟悉主流的编程开发语言，具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力 3、有工业IoT、车联网、智能建筑、智能家居等科研项目实践经验，以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先

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  • IDE

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  • D-Plan AI 生态伙伴计划

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  • Inference

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  • 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 数据治理项目

    北京、深圳、成都 项目简介 探索数据治理前沿技术，助力政企客户数字化转型。 岗位职责 深度参与到华为云面向政企行业的数据治理项目的研发、交付及解决方案设计。 岗位要求 1、计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2、精通python、java、shell一门或以上编程语言，具备大数据/数据库等相关技能与实践经验；

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  • 概要

    Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

    驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。 斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地

    本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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  • C Lab_加入我们

    计算机、软件、人工智能、数学等相关专业，有志从事云计算相关的算法研究工作； 2. 有技术热情，较强的算法和数据结构功底，熟练使用C/C++/Python/Golang/Java等一种或多种编程语言； 3. 良好的机器学习、深度学习、强化学习基础，具有数学建模及算法实现能力； 4.

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  • 《强化学习：原理与Python实现 》

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  • 登录Atlas深度学习组件

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  • 登录Atlas深度学习组件

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  • 使用模型

    装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 登录Atlas深度学习组件

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  • HDC.Cloud2021技术朝圣之旅

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  • 准备工作

    Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 谈工作和学习中，所谓的主动性

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  • 技术干货 | 实现模型透明化的有效技术：MindSpore可解释AI能力 (一）

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  • 创建和训练模型

    train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 《深度学习应用开发》学习笔记汇总

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  • 【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】高玩赛作业：深度学习之后的发展（一篇写跑了题的命题作文）

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  • career

    互、环境理解等； 5. 算法创新和优化，保持核心技术在工业界和学术界的优势领先。 1. 计算机视觉、图形学或机器学习等相关专业硕士及以上学历； 2. 在机器视觉、图形学、3D视觉(如3D重建、3D点云分析等)或机器学习方向具有扎实的理论和实践基础，充分理解算法在实际应用中的作用、

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  • 华为云携手云庐科技，打造全球领先的工程安全监测平台

    数据分析里采用了华为云的大数据分析平台和深度学习服务进行解算。华为云的深度学习平台和云庐科技的力学仿真平台（YLSAS）是通过华为云的实时流计算功能进行交互，以便能得到建筑物的实时健康状态。对于大规模计算的过程，华为云的GPU加速技术担当了主角……这项技术目前已收获众多合作伙伴好评，大大提升了城市的建筑安全。

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  • 模型优化

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  • 修改深度学习组件WebUI默认端口

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