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    智能风控中深度学习 内容精选 换一换
  • 变更风控AI工程师

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 变更AI工程师 变更AI工程师 领域方向:智能运维 工作地点: 东莞、杭州、西安、北京 变更AI工程师 智能运维 东莞、杭州、西安、北京 岗位职责 需要通过算法实现变更险可量,变更计划排期最优最快防止变更冲突

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  • 站点风控AI工程师

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 站点AI工程师 站点AI工程师 领域方向:智能运维 工作地点: 东莞、杭州、西安、北京 站点AI工程师 智能运维 东莞、杭州、西安、北京 岗位职责 构建站点百亿级空间数据,万亿级监控数据,基于神经网络等算法模型,

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  • 智能风控中深度学习 相关内容
  • 机器学习&图分析算法加速库

    精准营销类(客源获取渠道挖掘) 智能类(一/二触黑、资产转移查控) 信息惠民类(交通知乎图谱--可达路线查询) 指挥管类(公交地铁线路组合优化,目标车辆识别) ClusteringCoefficient 维系类服务(携转客户预测、用户离网预测) 智能类(信贷险识别、客户违约预测)

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  • 可信智能计算服务

    邦分析。建模算法与安全算法深度协同优化,建模效率领先业界标准。 安全隐私 自研LR、Xgboost、神经网络等AI算法与密码算法深度结合,实现联邦建模数据深度加密保护;联邦SQL分析和联邦建模全链路隐私保护策略,实现数据“可用不可得”;基于区块链智能合约的数据确权和存证,实现数据使用可审计溯源。

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  • 智能风控中深度学习 更多内容
  • 算法创新Lab_研究方向_智能风控算法

    今天,互联网恶意欺诈攻击更加多样化,更加隐蔽,防御难与日俱增,依靠专家策略规则对抗的传统武功已开始力不从心,阿里云、腾讯云等各大门派都意图在人工智能算法领域探求解决之道。2019年,华为云算法创新Lab团队也凭借深厚内功,打出了智能算法对抗互联网欺诈攻击的第一招。本期展播,将向大家介绍构建于智能算法之上的互联网安

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  • 华为云智慧金融数据分析项目

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 项目实习生 华为云慧金融数据分析项目 华为云慧金融数据分析项目 领域方向:人工智能 工作地点: 深圳、上海 华为云慧金融数据分析项目 人工智能 深圳、上海 项目简介 隶属华为云EI下的金融智能体团队,主要方向有资管、、营销、农业金融等场景;

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  • 金融行业算法工程师

    2、表格还原算法,包括有线无线表格结构识别,表格内容智能抽取。多页表格合并,金融文档全场景内容分析等; 3、迁移学习、联邦学习,包括基于小样本的快速模型迭代;基于迁移学习的多场景快速定制;基于联邦学习解决数据异构和多场景整合; 4、金融文档/报告生成,包括智能财报自动生成等; 研究方向2:金融、数据分析 1、

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  • 差分隐私算法

    差分隐私算法 背景 联邦学习的隐私险主要分为本地隐私险和全局隐私险两方面。本地隐私险是指从本地模型改变量中可以恢复本地数据信息。全局隐私险是指全局模型改变量对本地数据具有记忆性,同样可以恢复本地数据信息。 差分隐私通过给数据添加噪声使数据失真的思想保护隐私。 算法原理

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  • 强化学习

    [新品推荐] 多强等级斗地主模型,满足不同水平玩家需求 新品 强化学习--带来智能自主的未来世界 人工智能技术发展的前沿正在从感知智能向认知决策演进,强化学习通过与环境的交互,在探索中实现智能决策,是未来人工智能的基石。 强化学习能在系统维高、动态复杂的情况下,可解决工业智能自动化与机器人控制等复杂问题,实现效率提升。

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  • 算法创新Lab_研究方向_历史研究方向

    借助机器学习AI算法能力,完成险关系关联实时分析以及移动端设备行为实时分析,帮助华为云运营抵御与违规用户强关联的险用户,同时对抗防御群设备攻击群,针对常见互联网黑灰产欺诈攻击形成智能高效防控,构筑运营安全防御体系。 借助机器学习AI算法能力,完成险关系关联实时分析以及移动端设备行

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  • 天筹求解器

    基于图建模算法,充分利用稀疏性与并行算力,建模效率最大可以提升30倍 高效、稳定、高质量 求解速快、优高、性稳定,已在华为内部供应链问题上成功求解亿级变量/约束超大规模数模型 自适应学习优化 融合前沿AI能力,可根据问题特征自适应进行参数调优和求解策略选取,实现最大30%的求解效率提升

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  • RSA算法

    ,且server不可信时,仍存在一定的安全险。 算法原理 采用Random Secure Averaging(RSA)算法,基于Google的安全聚合方案,引入邻居选择策略,解决掉线问题。并在保证算法安全性的基础上,降低算法计算复杂。 算法效果 测试场景为:300个客户端, 3千万个参数

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  • 零信任与用户风险行为识别项目

    对身份异常、web攻击行为、业务欺诈行为等进行建模,实现安全态势发现、业务。 岗位职责 1、基于攻击行为、险行为、各信誉库维数据实现安全建模,开发零信任产品; 2、以攻击者&安全运营全局视角,梳理安全态势、可疑行为、构建插件。 岗位要求 1、能熟练使用Python、Java、C/C++至少一门编

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  • 内容审核

    传 优势 专业评价 学习海量摄影师作品,专业评价构图质量 准确率高 基于改进的深度学习算法,内容检测准确率高 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全 基于深度学习技术和大量的样本库,帮

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  • 内容审核-图像

    基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴图像发布,降低人工审核成本和业务违规险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高

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  • 算法创新Lab_News

    资源管理调度算法团队相关骨干围绕“云上的资源调算法”为主题,分别与华中科大、西北工业大、西安交通大、东南大、华东师范大的相关领域老师进行了技术交流。 01 12月 2019 2019-12-01 智能缓存和算法团队在基于AI+安全孵化出智能验证码新服务 智能缓存和算法团队在基于AI+安

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  • 云刊物详情页第八篇

    华为应用AI智能实现了,将做到了事中。在金融领域,交易的过程中嵌入一个50毫秒响应的检测过程,能够实时判别这个交易,如果有欺诈,就停止交易,或者给予预警,这样能够有效预防信用卡各盗刷等支付险出现。 除了上述几大业务场景的应用之外,在内部流程IT客服系统,智能问答系统大大

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  • 算法创新Lab_研究方向_智能验证码

    搜索:防止恶意爬虫爬取信息,避免机器资源过消耗和第三方非法窃取信息。 支付:防止“黄牛党”恶意刷票,维护普通购票者的合法权益和票务网站品牌声誉。 ICS智能验证码服务产品优势体现在以下四个方面: 精准识别:依托大数据分析及多维采集进行综合识别,险识别准确率高于98.5%。 智能安全:学习引擎自我进化,

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  • 安全服务

    Firewall,WAF)对网站业务流量进行多维检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击,避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过的资源,降低数据被篡改、失窃的险。 更多Web应用防火墙详情请参见Web应用防火墙产品介绍。

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  • AI的下一个拐点,华为云图引擎何以炙手可热?

    企业洞察,知识图谱,金融险管,企业IT应用,关系挖掘等多项领域并获得客户的广泛认可。在智能领域,因图引擎更是成为了多项智能AI技术如车联网、智能客服、深度学习的核心助力。 上一篇: 自然语言处理迎来口,华为云对话机器人为企业降本增效 下一篇: 性提升十倍!华为云如何在一个“爆款”摄像头中做到?

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  • 华为云AI论文精讲2021

    10:00:00 分享人:蒋士强 李朝阳 蒋士强,哈尔滨工业大控制科与工程系硕士研究生,研究方向为惯性导航、细粒情感分析,知识图谱相关 李朝阳,北京理工大模式识别与智能系统专业硕士研究生,研究方向为目标检测、基于机器学习智能体决策 论文算法 算法使用案例 基于转移的语义Parser分享

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  • 产品优势

    保障企业研发数据的安全。 高智能 充分利用大数据和深度学习等技术对研发数据进行价值挖掘和深度分析,对开发者行为进行分析和回放,预测项目险、智能预警,通过个性化智能报表实现对项目的透明化管理。

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  • 城市智能中枢能力构建

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 项目实习生 城市智能中枢能力构建 城市智能中枢能力构建 领域方向:人工智能 工作地点: 深圳 城市智能中枢能力构建 人工智能 深圳 项目简介 运用云计算、大数据、物联网、人工智能等创新技术,打造城市智能中枢。赋城市慧应用,助力实现精细化城

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  • 算法创新Lab_研究方向

    化的新一代学习型系统的架构与算法。从启发式架构与算法向学习型架构与算法演进。已在学习型分区,学习型排序,学习型多维索引构建等方向成功应用。正在面向云数据服务与云存储服务进一步探索研究。包括云存储中学习型高效EC算法,学习型分区选择算法等等。 智能 通过智能画像,智能规划和智能

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  • 智能运营技术专家

    改进效果,优化体验; 3、研究业界智能运营的技术趋势,牵引运营系统智能化演进; 4、负责推荐算法训练平台的需求设计。 岗位要求 1、计算机、软件、通信等相关专业博士历; 2、机器学习和人工智能领域有深厚理论基础和实践经验,有智能运营、安全领域经验者优先; 3、优秀的编程能力

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  • 企业知识图谱解决方案

    海量数据一键查阅,动态预览 智能服务 全量知识与关系,无所不晓 知识更新 对接AI中台,数据自动增量更新 预警 发掘数据背后联系,全方位监控,规避智能营销 智能营销点挖掘,个性化分析与推荐 企业内部知识管理 构建企业的全景知识图谱,实现行业信息查询与智能问答,将零散杂乱的信息

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  • AI的下一个拐点,华为云图引擎何以炙手可热?

    贝叶斯网络曾一直被誉为人工智能的希望,然而,Judea Pearl却表示:现在所有的深度学习成果加起来不过是曲线拟合罢了。 如今的深度学习达不到他对智能的愿景。因为概率只能展示两个事件之间的相关性,不能表示先后因果关系,这样的智能终究存在极限。而若是通过构建关联,判断数据的因果关系,就有可能实现真正的智能。《the

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  • AI全栈成长计划

    开发者课程开发专家。 教经验 华为云AI实战营金牌讲师,拥有多年教经验,擅长以实际项目为蓝本进行案例教,授课格深入浅出,趣幽默,善于引导生发散思维。 员评价 老师项目经验丰富,授课幽默趣,结合一线实战案例,从零到一教大家AI,让大家很快就能以致用。 展开详情 加入学习社群 教辅相伴

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  • 图引擎服务 GES

    工作。 数据集 notebook 电商 基于图模型的互联网电商,将提供客群管、羊毛党发现等解决方案,有效帮助客户降低损失。 数据集 notebook 教育知识图谱 以高中数科为例,展示教育图谱在知识导航、智能组卷等场景中的应用示例。 数据集 notebook

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  • 智能边缘平台

    智能边缘平台 IEF 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求 智能边缘平台 IEF 提

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  • 云刊物详情页第六篇

    ,提高整体效率的重要作用。未来,者和行业都将更进一步探索两者结合的创新红利。 在教育领域,通过人工智能技术开发的智能批改系统、智能测评系统、智能学习系统等智能化工具能够节约教研成本、提高学习效率,使用人工智能算法技术在全面抓取、分析生的学习情况和知识掌握能力之后,能够实现

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  • 电商智能推荐解决方案

    电商智能推荐解决方案 电商智能推荐解决方案 基于华为云数据湖、数据仓库和人工智能基础产品,联合行业伙伴和消费者云团队,为电商客户提供集成用户数据画像、商品画像、商品图文搜索、个性化推荐等多项功能的全栈智能推荐解决方案,解决场景化 、社交化 、个性化消费趋势下的精准推荐问题 基于华

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  • 华为首次发布创新的企业智能(EI)华为云致力于成为智能社会使能者

    华为Cloud BU总裁,兼IT产品线总裁郑叶来致大会发言 此次大会上华为首次发布创新的企业智能(EI),包括三类企业智能云服务,以及异构计算平台。 基础平台服务:包括机器学习深度学习、图计算,以及AI训练、推理、检索平台等。 通用服务:包括视觉、语音、自然语言等领域API服务。

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  • 应用场景

    海关报关商品分析 股票聚类 贷款险管理 保险欺诈监测 电力负荷聚类 客户价值分群 设备聚类分群 交通站点热力分析 卡口数据治理 交通热点区域识别 推荐 业务推荐 校园精确营销 创新补贴绩效分析 公众满意评测模型 智能APP推荐 分红寿险定价 投资人情绪测 购电推荐算法 电力知识关联推荐

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  • 智能流程机器人方案

    码就可以快速生成应用程序的开发平台 解决方案场景 慧财务 慧营销 慧政务 慧供应链 慧制造 慧HR 慧财务 企业财务助手:慧报销 OCR实现票据识别、低代码小程序实现报销规则匹配、RPA自动提取和录入报销信息,无需人工识别和填报,提升处理效率和员工体验 RPA+A

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  • 图像标签

    标签中包含互联网热词 识别速快 单张图像识别速低至0.1秒 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 图库管理 对图库中的图像进行自动打标,利用标签进行分类,高效实现图库的智能化管理 优势 识别准确 有效识别多个标签,识别更准确 概念识别 针对摄影作品进行标签优化 识别速快 单张图像识别速低至0.1秒

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  • CloudLink 协作智真系列

    业界首款一体化智能导播终端,包含一个强大的编解码器和两个高清智能跟踪摄像机,集成12个麦克阵列和专业会议音响 它采用智能波束拾音和图像分析技术,实现精准的发言者跟踪和自动取景功能 智能导播摄像机 精准定位:语音+人脸双重定位 特写逼真:5倍光变焦,8m深度覆盖 画面丰富:个人特写/双人对话/全景总览

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  • 算法创新Lab_研究方向_校园招聘

    理仿真应用生态。 1、计算机、数、人工智能等相关专业博士历。 2、掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、熟悉物理仿真、数优化、机器学习、强化学习深度学习等一种或多种技术。 4、在物理仿真、图形、AI等相关领域顶级国际术会议或期刊有论文发表者优先。 相关项目:

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