引擎简介-华为云

应用平台 APPSTAGE-使用流程:调优大模型的流程

调优大模型的流程图2 调优大模型的流程表2 调优大模型的流程详解序号流程环节说明 1 创建数据集创建微调数据集用户根据需要创建微调数据集，用于模型微调。标注数据用户可以将数据集中的某些元素进行标记或分类，以便模型可以更好地理解和使用这些数据。 2 创建提示语选择平台预置提示语或自定义提示语用户根据需要选择平台预置的提示语模板或自定义提示语模板，可在创建应用、调测模型中快速引用。优化提示语针对提示语进行结构、排版、内容等维度的优化和改进，将大模型的输入限定在一个特定的范围中，进而更好地控制模型的输出。 3 调优大模型创建模型微调流水线通过选择合适的数据集，调整参数，训练平台预置的模型以提高模型效果，可通过训练过程/结果指标初步判断训练效果。创建模型服务训练好的模型需要部署后才可提供推理服务（在线测试模型、应用调用均需先部署模型）。调测模型通过调测模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果，发现模型中存在的问题和局限性。

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应用平台 APPSTAGE-使用流程:编排应用的流程

编排应用的流程图1 编排应用的流程表1 编排应用的流程详解序号流程环节说明 1 创建数据集创建微调数据集/创建知识库数据集用户根据需要创建微调数据集、知识库数据集，分别用于模型微调、创建知识库。标注数据用户可以将数据集中的某些元素进行标记或分类，以便模型可以更好地理解和使用这些数据。 2 创建提示语选择平台预置提示语或自定义提示语用户根据需要选择平台预置的提示语模板或自定义提示语模板，可在创建应用、调测模型中快速引用。优化提示语针对提示语进行结构、排版、内容等维度的优化和改进，将大模型的输入限定在一个特定的范围中，进而更好地控制模型的输出。 3 创建模型服务模型需要部署成功后才可正式提供模型推理服务，平台支持将微调后的模型、系统预置的模型以及通过自建模型服务接入的模型发布为模型服务。调测模型、应用调用均需先部署模型（即部署模型服务）。 4 创建知识库自定义创建并管理知识库，创建的知识库启用后可在创建应用时引用。 5 编排应用创建及发布应用将准备好的模型服务、提示语、知识库等编排应用，以及将应用程序和相关的组件发布，使其能够正常运行。体验应用对应用进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。

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工业数字模型驱动引擎-产品规格

产品规格工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）的产品规格如下所示：表1和表2约束限制中应用、基础版数据建模引擎、节点、增量包、用户和MCU数量范围是指同一华为账号同一区域下，服务或服务对应配置项可设置的数量下限和上限。约束限制中所述的数量上限指初次购买时可配置的最大值（即总配额），实际购买时每次可设置的数量上限取决于剩余配额。如果某个资源的剩余配额不能满足后续的购买需求时，您可申请扩大配额，详细操作请参见配额管理。表1 产品规格产品类型产品规格约束限制描述 iDME 设计服务基础版 iDME设计服务支持创建的应用数量范围：0-20 每个应用可开发模型数不超过500个。 “iDME 设计服务”指iDME的数据模型开发环境。数据建模引擎基础版数据建模引擎运行服务同一华为账号同一区域下支持购买的基础版数据建模引擎数量范围：0-5 基础版数据建模引擎提供了物理隔离的运行环境，运行环境实例发放到租户虚拟私有云中，企业自用首选。数据建模引擎-节点基础版数据建模引擎节点基础版数据建模引擎边缘节点节点增长步长：1 节点数量范围：1-20 节点指支撑数据管理应用程序运行的云资源组合，用户在应用设计态完成数据模型开发后可根据需要购买一个或者多个“数据建模引擎-节点”部署数据管理应用程序，构建数据管理服务。数据建模引擎部署位置不同，适用的节点类型有所不同：部署在公有云上，适用的节点类型为“基础版数据建模引擎节点”，单节点提供固定规格：应用运行4U8G*2、结构化数据存储200G、非结构化存储500G、基线数据存储20G和网络带宽2Mbit/s。部署在边缘云上，应用运行依赖于智能边缘小站所提供的资源，适用的节点类型为“基础版数据建模引擎边缘节点”。数据建模引擎-增量包结构化数据增量包(20GB) 文件数据增量包(500GB) 基线数据增量包(20GB*2) 增量包增长步长：1 结构化数据增量包数量范围：0-50 文件数据增量包数量范围：0-200 基线数据增量包数量范围：0-50 搭配“基础版数据建模引擎节点”使用，用于扩容节点中的数据容量。单个结构化数据增量包可为节点扩容20GB的结构化数据容量。单个文件数据增量包可为节点扩容500GB的文件数据容量。单个基线数据增量包可为节点扩容40GB的基线数据容量。数据建模引擎-用户基础版数据建模引擎用户基础版数据建模引擎边缘用户用户数量增长步长：1 基础版用户数量范围：1-10000 基础版边缘用户数量范围：50-10000 用户指数据管理应用所管理的最终用户。例如客户采用iDME构建PDM应用并服务于最终用户，则需要购买相应数量的“数据建模引擎-用户”商品。数据建模引擎部署位置不同，适用的用户类型有所不同：部署在公有云上，适用的用户类型为“基础版数据建模引擎用户”。部署在边缘云上，适用的用户类型为“基础版数据建模引擎边缘用户”。数字主线引擎数字主线引擎 MCU 数字主线引擎各服务能力规格根据分配的MCU数量不同而有所不同，详细请参见表2。按需计费的MCU起购数量为6 包年/包月的MCU起购数量为10 MCU（Model Compute Unit），数字主线引擎计费的计算单元。根据各服务能力分配的MCU数量总和和使用时长计费。根据数字主线引擎提供的以下服务能力进行MCU分配：模型管理服务管理数据管理表2 数字主线引擎各服务能力规格说明服务能力 MCU分配指标约束限制描述模型管理已发布的数据模型数量已发布的数据模型数量范围：50-6750（个） MCU数量范围：2-270 用户创建的业务模型（如数据实体、关系实体）数量，体现业务复杂度。每1MCU支持25个已发布的数据模型，MCU分配数量以正整数递增。服务管理各类数据服务调用所需的计算资源规模服务管理范围：10-100（万边/秒） MCU数量范围：3-24 在每秒内服务可计算数据广度，体现业务分析规模。服务管理与MCU数量换算呈现非线性变化关系，详细请参见表3。数据管理模型承载的实例数据规模数据规模范围：100-2000（GB） MCU数量范围：1-20 产品联接的数据大小，体现用户数据规模。每1MCU支持100GB，MCU分配数量以正整数递增。表3 服务管理与MCU换算关系表服务管理（万边/秒） MCU 10 3 20 6 50 12 100 24 父主题：工业数字模型驱动引擎简介

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应用平台 APPSTAGE-功能介绍

功能介绍 AI原生应用引擎的主要功能如表1所示。表1 AI原生应用引擎功能介绍主要功能功能简介应用管理提供自定义创建、开发、发布、取消发布AI应用，还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试等。用户可以将自己在AI资产中心关注或后续计划使用的AI应用、技能（工具）进行收藏或取消收藏。应用体验将平台预置的应用和用户自己创建的应用进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。数据管理平台纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。模型管理用户可以将平台预置模型通过创建模型微调流水线生成微调的模型，还可以创建模型服务及调测模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。提示语管理用户可以将自己创建的、收藏的及平台预置的提示语模板进行优化和改进。知识库管理用户可以自定义创建并管理知识库，用于组织和管理大量的数据信息，且创建的知识库启用后可在创建及管理应用时引用。父主题： AI原生应用引擎简介

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应用平台 APPSTAGE-功能介绍

功能介绍 AI原生应用引擎的主要功能如表1所示。表1 AI原生应用引擎功能介绍主要功能功能简介应用管理提供自定义创建、开发、发布、取消发布AI应用，还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试等。用户可以将自己在AI资产中心关注或后续计划使用的AI应用、技能（工具）进行收藏或取消收藏。应用体验将平台预置的应用和用户自己创建的应用进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。数据管理平台纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。模型管理用户可以将平台预置模型通过创建模型微调流水线生成微调的模型，还可以创建模型服务及调测模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。提示语管理用户可以将自己创建的、收藏的及平台预置的提示语模板进行优化和改进。知识库管理用户可以自定义创建并管理知识库，用于组织和管理大量的数据信息，且创建的知识库启用后可在创建及管理应用时引用。父主题： AI原生应用引擎简介

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工业数字模型驱动引擎-约束与限制:iDME使用限制概述

iDME使用限制概述为保证您的体验，推荐在1280*1024分辨率以上使用最新的3个稳定版本的Chrome、Firefox和Microsoft Edge浏览器访问iDME服务。除此之外，使用iDME服务时，还需注意一些约束与限制，其中数据建模引擎使用限制和数字主线引擎使用限制详细展示了使用iDME服务时的限制。其他更多约束与限制内容请参见《工业数字模型驱动引擎（iDME）服务声明》、《iDME数据授权声明》和《华为云服务等级协议》。

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工业数字模型驱动引擎-约束与限制:数据建模引擎使用限制

数据建模引擎使用限制使用数据建模引擎时，您需注意以下限制。表1 数据建模引擎使用限制功能模块约束与限制应用管理一个租户下的应用数量默认不允许超过20个。数据建模引擎同一华为账号同一区域下基础版数据建模引擎总数量默认不允许超过5个。一个数据建模引擎的用户默认不允许超过10000人。一个数据建模引擎的节点默认不允许超过20个。数据模型管理一个应用内的数据模型数量不允许超过500个，数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型。单个数据实体的功能列表（包括基础功能、可选功能和自定义功能）数量须小于30个。反向建模生成数据模型时，单次批量可操作的物理表数量不能超过20个。反向建模支持的数据库类型为MySQL和PostgreSQL，对应的数据库版本限制如下： PostgreSQL数据库：支持8.4及以上版本。 MySQL数据库：支持5.5.3及以上版本。应用设计态/体验版应用运行态为全面保障您的应用可用性，同一租户下，如果一秒内存在多个IAM用户同时进行上传/下载的相关操作（如下载导入文件、导入/导出数据模型、导出全量数据服务等），将自动触发上传下载限流保护。

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工业数字模型驱动引擎-约束与限制:数字主线引擎使用限制

数字主线引擎使用限制使用数字主线引擎时，您需注意以下限制。表2 数字主线引擎使用限制功能模块约束与限制数字主线引擎-MCU分配一个数字主线引擎中不同的服务能力的MCU分配指标以及可分配的MCU数量区间有所不同，详细请参见产品规格。数据源 Oracle数据库：支持12.2.0、18.3、19.3版本。 SQL Server数据库：支持Microsoft SQL Server 2008、2008 R2、2012、201、2016版本。数据实体批量删除、作废、发布、失效、编辑责任人等，单次可操作的数据实体数量不能超过20个。逆向建模生成数据实体时，单次批量可操作的物理表数量不能超过20个。构建物理表、关联物理表及逆向建模支持的数据库类型为“Oracle”、“SqlServer”，对应的数据库版本限制如下： Oracle数据库：支持19.3、18.3、12.2.0版本 Microsoft SQL Server数据库：支持2016、2014、2012、2008 R2、2008版本关系实体批量删除、作废、发布、失效、编辑责任人等，单次可操作的关系实体数量不能超过20个。构建物理表支持的数据库类型为“Oracle”、“SqlServer”，对应的数据库版本限制如下： Oracle数据库：支持19.3、18.3、12.2.0版本 Microsoft SQL Server数据库：支持2016、2014、2012、2008 R2、2008版本引用属性配置单次批量删除的枚举类型数量不能超过20个。单次批量删除的单位类型数量不能超过20个。数据入图同一企业租户下，所有租户的所有入图任务同时执行的调度最多不超过10个，超过数额的调度会自动排队处于待执行状态。同一入图任务最多同时开启10个调度，可包含多个手工调度，但只能有一个正在执行的定时调度。其中正在执行的调度不能存在数据时间范围的冲突，即起止时间区间有重叠。例如：任务A正在执行一个定时调度，按执行计划应该触发下次调度，实际下次调度暂不执行，直至本次定时调度执行完成后，下次调度将立刻执行。任务A正在执行调度A1，数据的起止时间为2023-09-13 00:00:00到2023-09-14 00:00:00，又发起一个调度A2，数据的起止时间为2023-09-13 12:00:00到2023-09-14 12:00:00，两个调度的起始时间有重叠，调度A2将无法成功发起。同一企业租户下，所有租户的所有调度共享速度。聚合服务单个租户允许发布的聚合服务数量不能超过500个。批量删除、作废、编辑责任人、编辑维护人等，单次可操作的聚合服务数量不能超过20个。单个聚合服务允许的测试用例数量不能超过200个。单次批量删除的服务测试用例数量不能超过20个。单次批量导出聚合服务时，全部导出时最多只能导出1000个，导出选中项时数量不能超过200个。单个聚合服务的图结构中允许的数据实体数量不能超过30个。环境变量单次批量删除的环境变量数量不能超过20个。租户管理单个企业租户下允许创建的租户数量不能超过100个。用户权限管理单次批量删除的用户数量不能超过20个。单个企业租户下允许授权的用户数量不能超过10000个。

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工业数字模型驱动引擎-应用场景:数据建模引擎典型应用场景

数据建模引擎典型应用场景传统的软件开发过程中，需要大量的数据开发工作，对架构设计、模型设计要求极高，能力难以复用，数据迁移过程中也容易频频出错，标准难以统一。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎通过元模型驱动方式创新性的解决了数据管理工作痛点，功能可配置、服务可编排、一键发布、设计即开发，具有广泛的应用场景。图1 数据建模引擎典型应用场景基于工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎构建的Saas产品，如SysDM系统工程研发平台解决方案、PDM集成产品开发平台、SPDM仿真数据管理平台、工艺过程管理系统MPM、互联数字工厂SaaS系统、工业软件产教融合云平台、数字化平台等，解决了以往高昂的硬件平台成本，以及海量的定制开发服务，重构用户体验、提升开发和响应效率、实现商业成功。研发效率提升：强大的数据服务功能支持快速配置数据实例，自动生成数据服务，提升研发效率。响应时间缩短：缩短API响应时间，大文件上下行速度明显提升。迭代灵活高效：可视化的数据模型图谱，高代码编排及自定义数据服务API，让迭代更高效。业务数据安全：多租户软隔离或硬隔离方式对数据进行加密隔离。

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工业数字模型驱动引擎-应用场景:数字主线引擎典型应用场景

数字主线引擎典型应用场景传统数据治理过程中，先面向结果而后面向过程，“乱而后治”这种方式使得在各种单体式系统管理着标准各异的孤岛数据的情况下，不断耗费精力集成打通，数据复用效率及低。工业数字模型驱动引擎-数字主线引擎采用直接面向业务对象，先建模后实例，使用图结构承载物理产品的数字模型以及吸收的研发、销售、制造、供应、交付、运维等各环节相关数据，形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络，为各环节提供同源数据。从而实现“不治而顺”，统一模型，大幅度降低集成难度。图2 数字主线引擎典型应用场景供得上数据中台构建应用场景：连接研发、采购、供应、销售、交付等多领域数据，提供清洁可信的数据服务。器件全量信息查询应用场景：一键查询器件全量和产业链看板分析，支撑TMG器件归一化、硬件工程师器件选型等高效作业。器件质量追溯服务应用场景：基于LinkX-F图谱技术，通过多系统超大数据量处理，快速支撑连续性器件质量追溯一键式分析器件问题影响，有效提升器件质量问题分析处理效率。制造域数据服务应用场景：支撑制造对基础数据可视及精准匹配，提升生产效率和产品加工质量。作业类应用实践应用场景：统一系统间集成方式，简化集成，提供Part&BOM、offering、缺陷、需求等数据基础服务和聚合服务，支持DevX及硬件数字化快速编排、高效作业。

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应用平台 APPSTAGE-基本概念

基本概念表1 基本概念说明基本概念说明微服务微服务是云原生应用的最佳架构，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个微服务运行在其独立的进程中，微服务与微服务间采用轻量级的通信机制互相沟通。每个微服务由全功能团队独立构建、独立测试，并且能够被独立地部署到生产环境。微服务的特点：组件化、松耦合、服务自治、去中心化。应用完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成，应用里面的微服务能够相互发现和调用。 NUWA框架 NUWA提供一个完整的微服务开发框架，是一个开箱即用的应用级容器，以插件的形式汇聚云服务平台能力，让开发把时间更多的花在业务代码逻辑上。 NUWA Runtime NUWA Runtime托管了一个微服务运行的所有基础设施，微服务对基础设施的所有要求，都通过IaC代码来描述。NUWA Runtime根据IaC描述，对接相关的配置服务器，通过弹性伸缩管理平台接口，完成部署。应用托管到NUWA Runtime以后，Runtime提供IaC、管理台、CLI三种方式对集群进行变更。 kubernetes 它是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Node Node是一个执行具体工作的机器，可以是虚拟机或者物理机。Pod是部署在Node节点上的，如果Node故障，整个Pod会被调度到集群中的另外可用的Node节点上去。工作负载工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob等多种类型。无状态工作负载：即Kubernetes中的“Deployment”，无状态工作负载支持弹性伸缩与滚动升级，适用于实例完全独立、功能相同的场景，如：nginx、wordpress等。有状态工作负载：即Kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysql-HA等。创建守护进程集：即Kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。普通任务：即Kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。定时任务：即Kubernetes中的“CronJob”，定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。父主题：运行时引擎简介

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应用平台 APPSTAGE-为什么使用AI原生应用引擎:AI原生应用引擎优势

AI原生应用引擎优势提供企业专属大模型开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程等能力，广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。提供基于大模型快速构建AI原生应用的整套工具链，支持可视化画布流程编排，开箱即用的RAG/Prompt模版应用，应用部署及应用集成能力，帮助企业用好大模型。构建企业应用与大模型之间的安全隔离带，保障AI原生应用安全可信。

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应用平台 APPSTAGE-基本概念

基本概念使用之前，请先了解表1中相关概念，从而更好的使用AI原生应用引擎。表1 基本概念说明基本概念说明 AI应用 AI应用通常指代一种软件程序，具有一定的智能和自主性，可以自主地执行任务、做出决策，并与其他AI应用进行通信和协作。技能技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务，如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。智能编排智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具，通过分析业务流程，自动构建流程模型，并根据预设规则自动化执行流程，从而提高工作效率和准确性。 ClickHouse ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点，可以处理海量数据，支持复杂的查询和数据分析操作。ClickHouse支持SQL语言，同时还提供了许多扩展功能，如数据压缩、数据分区、分布式查询等。它被广泛应用于互联网企业、金融、电商、游戏等领域。节点数节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。镜像名称用于标识环境配置的镜像。镜像版本用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。资源规格指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。容器端口容器端口是指在容器内部运行的应用程序所监听的网络端口。容器是一种虚拟化技术，它可以将应用程序及其依赖项打包在一起，形成一个独立运行的环境。在容器内部，应用程序需要监听一个或多个网络端口，以便与外部系统进行通信。服务端口服务端口是计算机网络中用于标识应用程序的端口号，它是一个16位的整数，范围从0到65535。在一个计算机上，可以同时运行多个应用程序，每个应用程序都需要一个唯一的端口号来标识自己。当一个应用程序需要接受网络请求时，它会监听自己的端口号，等待来自网络的连接请求。当连接请求到达时，应用程序会接受连接并开始处理请求。推理单元推理单元是指计算机系统中的一个模块，用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则，推导出新的结论或答案。推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论，从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来，推理机则用于实现推理过程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。大语言模型大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。向量化模型向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。多模态模型多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。 LoRA Low-Rank Adaptation，低秩适应，是一种将预训练模型权重冻结，并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构每一层的技术，该技术可减少下游任务的可训练参数数量。 Loss曲线 Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具，它展示了模型在训练过程中产生的损失（Loss）随时间的变化情况。通过观察Loss曲线，可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。父主题： AI原生应用引擎简介

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应用平台 APPSTAGE-功能介绍

功能介绍表1 运行时引擎主要功能服务分类服务名称服务简介微服务开发微服务平台微服务平台（NUWA Runtime，简称NUWA）是一款全代管式微服务计算平台，可快速、安全地部署和扩缩容器化应用，是一个广义的Serverless平台，提供容器级别的完全托管的能力，目标是让业务看不到云。管理平台标准化业务的部署形式，业务只需要提供软件包，NUWA Runtime借助底层的弹性伸缩平台完成网络配置、双云集群部署、日志自动收集、灰度多阶段升级等。负载均衡负载均衡（Software/Server Load Balancer，简称SLB）基于Nginx/OpenResty构建，作为业务前置的流量开关，提供反向代理；负载均衡、路由分发、灰度分流、限流降级、访问控制、监控告警等能力。服务发现服务发现（NUWA Cloud Map，简称Cloud Map）是NUWA的重要组成部分，它设计的目的是作为云服务统一的服务注册发现中心，主要是为解决业务依赖环境配置繁琐的难题，具有服务注册和发现、业务故障隔离、服务路由、服务间调用关系正向设计和治理、微服务配置中心等特性。数据库治理数据库治理（WiseDBA）是一站式数据库管理平台与数据库专家服务，为用户提供数据库台账、自动化SQL变更、数据查询、自动化数据提取、性能分析、负载分析、数据库风险诊断等功能。安全访问凭证管理服务访问凭证管理服务（Access Credential Management Service，简称ACMS）提供了微服务之间请求认证、敏感配置的托管和分发功能。父主题：运行时引擎简介

应用平台 APPSTAGE 运行时引擎简介

应用平台 APPSTAGE-应用场景

应用场景 AppStage运行时引擎基于NUWA Runtime（NUWA全托管式微服务计算平台），提供全代管式微服务计算平台，可快速、安全地部署和扩缩容器化应用，是一个广义的Serverless平台，提供容器级别的完全托管的能力，目标是让业务看不到云。管理平台标准化业务的部署形式，业务只需要提供软件包，NUWA Runtime借助底层的弹性伸缩平台完成网络的配置、双云集群部署、日志的自动收集、灰度多阶段升级等。通过SLB负载均衡服务，提供丰富的扩展功能，可以对HTTP请求定制丰富的控制策略，同时提供负载均衡，灰度，动态路由，流控，健康检查。父主题：运行时引擎简介

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