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训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 Horovod horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。
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引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.29.21dask 2021.9.0easydict 1.9enum34 1.1.10tensorflow 2.1.0Flask 1.1.1grpcio 1.40.0gunicorn 20.1.0idna 3.2tensorflow-estimator 2.1.0imageio 2.9.0imgaug 0.4.0lxml 4.6.3matplotlib 3.4.3termcolor 1.1.0scikit-image 0.18.3numba 0.47.0numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30tifffile 2021.8.30pandas 1.1.5Pillow 6.2.0pip 21.0.1protobuf 3.17.3scikit-learn 0.22.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.26.0...
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