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AI开发平台MODELARTS-分布式调测适配及代码示例:数据集

AI开发平台MODELARTS-分布式调测适配及代码示例:数据集

时间：2023-11-13 18:25:54
AI开发平台MODELARTS 分布式训练

数据集

cifar10数据集

在Notebook中，无法直接使用默认版本的torchvision获取数据集，因此示例代码中提供了三种训练数据加载方式。

cifar-10数据集下载链接，单击“CIFAR-10 python version”。

  • 尝试基于torchvision获取cifar10数据集。
  • 基于数据链接下载数据并解压，放置在指定目录下，训练集和测试集的大小分别为(50000，3，32，32)和(10000，3，32，32)。
  • 考虑到下载cifar10数据集较慢，基于torch生成类似cifar10的随机数据集，训练集和测试集的大小分别为(5000，3，32，32)和(1000，3，32，32)，标签仍为10类，指定custom_data = 'true'后可直接进行训练任务，无需加载数据。
support.huaweicloud.com/develop-modelarts/modelarts-distributed-0009.html
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