AI开发平台ModelArts-随机森林回归:参数说明

时间：2023-11-01 16:20:21

AI开发平台ModelArts 回归

参数	子参数说明	参数说明
b_use_default_encoder	-	是否使用默认编码，默认为True
input_features_str	-	输入的列名以逗号分隔组成的字符串，例如： "column_a" "column_a,column_b"
label_col	-	目标列
regressor_feature_vector_col	-	算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features"
max_depth	-	树的最大深度，默认为5
max_bins	-	最大分箱数，默认为32
min_instances_per_node	-	节点分割时，要求子节点必须包含的最少实例数，默认为1
min_info_gain	-	节点是否分割要求的最小信息增益，默认为0.0
subsampling_rate	-	学习每棵决策树用到的训练集的抽样比例，默认为1.0
num_trees	-	树的个数，默认为20
feature_subset_strategy	-	节点分割时考虑用到的特征列的策略，支持auto、all、onethird、sqrt、log2、n，默认为"all"