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- hive分区 内容精选 换一换
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储性能和数据可靠性。 分区和文件系统扩展前准备(Linux内核低于3.6.0) 通过云服务管理控制台扩容成功后,仅扩大了云硬盘的存储容量,因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。扩展磁盘分区和文件系统前,请先检查磁盘的分区形式和文件系统,并根据磁盘的分区形式选择对应的操作指导。来自:专题
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布、表存储格式、分区表定义。 选择表存储模型 GaussDB (DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时,可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。 创建和管理索引来自:专题技术特点: 1.对数据进行分区(partitioning),利用大量节点并行处理获得高性能,同时能够采用横向扩展方式(scale out); 2.降低ACID一致性约束,允许暂时不一致,接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则; 3.各数据分区提供备份(一般是三份),应对节点故障,提高系统可用性。来自:百科
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HBase,操作,数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章来自:百科