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P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理来自：百科人工智能平台图片分类演示 GPU服务器渲染_云渲染 简介帮助文档 新手入门 GPU加速云服务器介绍 适用于GPU加速实例的镜像列表 购买指引 如何购买GPU P1型云服务器？ 如何购买GPU P2v型云服务器？ 驱动工具 P2v型 弹性云服务器 安装GPU驱动及CUDA工具包 GPU加速型实例安装GRID/vGPU驱动来自：专题
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i1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL。 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务。来自：百科![]()
V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区2 华北-北京四 可用区1 华东-上海二 可用区2 - 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学来自：百科![]()
G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图像加速G系列 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5来自：百科![]()
增加了安全标记、可信路径。 要求项增多，如对“身份鉴别”，一级要求“进行身份标识和鉴别”，二级增加要求“口令复杂度、登录失败保护等”，三级则要求“采用两种或两种以上组合的鉴别技术”。项目增加，要求增强。 范围增大，如对物理安全的“防静电”，二级只要求“关键设备应采用必要的接地防静来自：百科![]()
P1型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体来自：百科![]()
个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自：专题![]()
与管理。 具备如下优势： 优势1：高性能容器网络，实现高性能容器网络和大规模高效部署 优势2：Fuxi容器存储实现有状态应用和分布式中间件容器化部署 优势3：GPU共享帮助企业高效灵活应用深度学习服务 优势4：容器插件市场，汇聚kubernets开源生态 优势5：全方位原生容器监控，支持资源与应用全景视图来自：百科![]()
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台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。来自：百科![]()
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