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访问 模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练(如流量预测模型,DC PUE优化控制模型等),开发者可以基于模型训练服务,使用嵌入网络经验的训练平台输入数据,快速完成模型的开发和训练,形成精准的模型,用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练来自:百科资源统计:资源详情 快速查询:操作步骤 快速查询:操作步骤 漏斗图:操作步骤 使用TensorFlow框架创建训练作业(旧版训练):概述 关联 LTS 日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 查询流日志列表:响应参数来自:百科
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时间:2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求:来自:百科化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询 (group , join多的场景)。来自:专题
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