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- 机器学习非监督 内容精选 换一换
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RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。来自：专题
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为 好望云服务 ）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店![]()
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店![]()
政府和公众的监督，摄像机内加载特定的算法，可以对食堂内部违规操作，不规范行为进行捕捉并告警，保障孩子们饮食安全，真正让家长们安心。 华为机器视觉普教联网解决方案已在多个校园部署。如深圳市罗湖区幼儿园就部署了整个方案，使用感受良好。 孩子脆弱又天真，稚气而可爱，华为机器视觉普教联网来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 智能问答机器人免费试用 智能问答机器人免费试用 时间：2020-12-11 09:02:44 智能机器人 对话机器人 免费额度： 用户可免费使用14天试用版问答机器人，部署免费，仅需支付问答接口调用费用，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，点击了解详情。来自：百科![]()
课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模来自：百科![]()
多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，提供来自：百科![]()
32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。来自：百科![]()
提⾼咨询触达效率。 02 智能机器⼈X-Bot 柔持英语在线渠道主要分成国内、国外、教师端和学⽣端。通不同的⼊⼝设置由不同的客服进⾏接⼊，在各个渠道单独设置不同机器⼈，可以明确快速的回复⽤户问题，从⽽提⾼⽤户体验。客户⼜接⼊机器⼈功能，后续会由机器⼈代替部分⼈⼯服务。当⽤户量增多来自：云商店![]()
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自：百科![]()
首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。Docker执行命令，构建镜像并存储在机器上。 2. 开发者发送上传镜像命令。Docker收到命令后，将本地镜像上传到镜像仓库。 3. 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。生产环境机器收到命令后，Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上，然后基于镜像运行容器。来自：百科![]()
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