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图像分类评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 不同类别图片数量的统计值。 混淆矩阵 混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置 召回率 召回率,正确预测的正例数和实际正例总数的比值,这个值越大代表漏检的概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。来自:百科
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