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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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来自：百科华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并来自：百科
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华为云计算 云知识 华为云云上先锋AI学习赛 华为云云上先锋AI学习赛 时间：2020-12-08 17:38:18 本赛题围绕生活场景-垃圾分类，基于计算机视觉的AI算法展开，使用ModelArts等平台和技术解决生活中的实际问题。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多来自：百科![]()
【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通，NAIE打造了网络AI学习赛2021，并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异来自：百科![]()
来自：百科![]()
1）了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化； 2）了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云来自：百科![]()
云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法应用来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 时间：2020-12-17 09:56:23 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云API入门学习赛AI 人脸识别 华为云API入门学习赛AI人脸识别 时间：2020-12-09 11:47:10 华为云API入门学习赛·AI人脸识别，本赛事适用于了解华为云的API、以及学习基于华为云进行开发的初学者，目标是为华为云的开发者提供一个了解华为云Open来自：百科![]()
本赛事基于AI算法进行日志异常检测。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通，NAIE打造了网络AI学习赛2021，并有网络AI大神指导你完来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 时间：2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频，让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文来自：百科![]()
排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。来自：百科![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
云知识 查询规格详情和规格扩展信息列表ListBaremetalFlavorDetailExtends 查询规格详情和规格扩展信息列表ListBaremetalFlavorDetailExtends 时间：2023-07-27 15:41:25 API网关 云服务器 云主机 云计算来自：百科![]()
提供高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务，帮助企业培养和提升员工的RPA技能和知识水平。2. 提供丰富的课程资源，包括RPA基础课程和RPA+专业方向的精品课程，帮助企业员工系统学习和掌握RPA技术。3. 支持上传题库试题和模拟考试参数配置，帮助企业进行员工的考核和评估，提供了一种有效的考试练习和评分机制。4来自：专题
