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- 机器学习耦合聚合 内容精选 换一换
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DB(for Influx)内部实现了向量化查询引擎,每次迭代批量返回数据,大大减少了额外开销。 增量聚合引擎:基于滑动窗口的聚合查询,大部分从聚合结果缓存中直接命中,仅需要聚合增量数据部分即可。 多维倒排索引:支持多维多条件组合查询,避免大量Scan数据。 存储摘要索引:加快数据查询中过滤无关数据。来自:专题
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后一群对象合力能把事做好就行了。至于解释型语言,我们在编程时使用的是高级语言,计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行,缺点则是运行时需要源代码,知识产权保护性差,运行效率低。来自:百科边缘节点作为物联网的“小脑”,是一个拥有独立接入和计算能力的服务器,我们一般根据其外形称之为边缘盒子。IoT边缘服务并不强制配套边缘盒子,仅对边缘盒子的硬件规格有一些基本要求,只要是满足要求的硬件,无论型号,均可基于Docker容器方式部署边缘服务软件包,获取边缘侧的设备接入、设备联动和低时延本地闭环管理等基本能力。来自:百科
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