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  • 机器学习实践指南 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中
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    原理入门到实践操作,循序渐进一站式学习。5节实战精品课,囊括创建topic,生产消息、消费消息,编写生产/消费代码,Kafka服务架构机制、常用工具使用等内容,让你系统性掌握Kafka。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟悉Kafka入门基础知识; 2、掌握Kafka生产消息、消费消息实操;
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    的转型路径,将所学的实践经验运用到开发工作中,对全部的学习做一个系统性的回顾,并掌握如何落地DevOps转型。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员; 希望获得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证的人员; 希望了解华为云服务产品使用、管理和维护的人员。
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