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  • 机器学习向量检索 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    图像搜索 Image Search )基于深度学习 图像识别 技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给
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  • 机器学习向量检索 更多内容
  • 用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。 4、 云搜索 服务支持向量检索能力:基于华为自研的向量引擎,提供了高效可靠、可扩展的向量检索能力,能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 云搜索服务-产品优势 · 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果,提供可视化平台方便数据展示和分析。
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    、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后,学员可以掌握实时检索的应用场景,实时检索采用的技术方案,实时检索的实际案例。 课程大纲 1. 实时检索场景应用 2. 实时检索技术介绍 3. 实时检索实际案例 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    内容审核 ,能够有效提高大量 视频审核 效率,在保障准确性的同时有效降低审核成本 优势 准确高效 高可靠、较低成本的实时访问存储服务 支持大规模指纹库 优化向量检索,支持大规模指纹库快速比对 广告识别 针对广告投播,构建和维护广告指纹库。对待识别广告视频,从其中找出广告库中广告片段出现
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    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中
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