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。 图 上机学习计划设置页面 二、安排自主学习 教师点击【安排自主学习】按钮，进入安排自主学习计划的相关设置界面。 步骤一：选择班级与课程。选择班级时，教师可以选择多个班级。 图 选择班级与课程 步骤二：设置学习时间。 图 设置学习时间 页面说明： 1. 各个班级学习时间一致：教来自：云商店队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店
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FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS ）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 应用： 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。来自：百科
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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。来自：云商店![]()
多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，提供来自：百科![]()
手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，来自：百科![]()
所示，点击【教学管理】菜单，选择【教学计划】选项卡，就可以查看本校的所有班级的教学计划。点击【安排学习计划】还可以给所有的班级安排学习计划，方便学生根据已有计划安排学习进度（见图 1-17）。 图 1- 16 教学计划页面 图1- 17 安排学习计划页面 云市场商品 北京文华在线教育科技股份有限公司 优学院平台来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习 零门槛入门数据库学习 时间：2020-11-23 16:42:27 数据库是计算机科学中发展久远的一门技术。从上世纪60年代初诞生至今为止，已经将近60年。从早期单纯的对数据文件的保存和处理，发展出以数据建模和数据库管理系统为核心技术的一来自：百科![]()
请耐心等待。 确认声音制作任务已训练完成后，在左侧导航栏中，单击“我的创作”。 选择“声音”，找到已生成的声音，单击试听声音效果。 文档与学习成长 快速入门 快速入门 什么是数字内容生产线 数字内容生产线的功能特性 数字内容生产线的产品优势 数字内容生产线的常用概念 查看更多 常见问题来自：专题![]()
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店![]()
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影像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了2600例多中心、多图谱的脑影像特征数据，参赛选手将来自：百科![]()
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