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- 机器学习中样本偏度很大 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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，更具体地说，它们比较指令序列。最常见的是序列中的指令在虚拟地址空间中是连续的，属于同一函数。 语义相似性：语义相似性是指所比较的代码是否具有类似的效果，而语法相似性则是指代码表示中的相似性。其中有26种计算语义相似度的方法。它们中的大多数以基本块粒度捕获语义，因为基本块是没有控制流的直线代码。有三种方来自：百科来自：百科
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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 时间：2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。来自：百科![]()
1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经来自：百科![]()
术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
在行业场景的规模应用和持续迭代优化。 盘古矿山大模型，将智能融入工业生产主流程：在煤矿开采过程中，安全生产是重中之重。比如主运输皮带跑偏、人员进入危险区域等都可能带来安全隐患，在煤矿中类似的风险场景多达几百个。传统的AI开发方式，通常是一个场景定制一个AI模型，涉及大量人员深入参来自：百科![]()
700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。来自：百科![]()
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异进化、致病机理等研究工作。华为云联合多家科研单位，推出基因组自动化鉴定云平台，直接对接人体样本的RNA二代测序原始数据，具有对数据全自动质量控制、拼接和病毒组成分析等功能，实现了对样本中可能存在的包括新型冠状病毒在内的各种病毒的快速检测，并在线分析各种病毒的相对载量。 抗病毒药物研发来自：百科![]()
隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少，冷启动等问题，传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构：现有机器学习基于独立同分布假设，同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。来自：百科![]()
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任务型对话机器人应用场景 任务型对话机器人应用场景 时间：2020-09-16 15:19:20 任务型对话机器人（TaskBot）精确理解对话意图和关键信息，可用于智能电话机器人，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能 应用场景 话务机器人 提来自：百科![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生来自：百科
