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- 雷达信号处理机器学习 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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息上报路网数字化服务，路网数字化服务提前发送红绿灯信号给车辆，实现红绿灯信息上车 道路限速 当前方道路出现道路限速的交通标牌信息时，路网数字化服务提前发送提醒信号，后方车辆提前进行减速或绕行通过，避免事故发生 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行车辆时，边缘服务识别并提前发送提来自：百科![]()
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大屏监控、大数据分析等，则交由云端处理。再例如，在园区场景中，涉及用户隐私的数据，在节点本地自闭环处理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环；非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。通过业务分层处理，将物联网的价值最大化，实现真正的万物互联。来自：百科![]()
水印位置 左上 中上 右上 左中 居中 右中 左下 中下 右下 水印大小 % 边距 水平px 垂直px 生成水印 图片标签 图片人脸检测 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，可用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 识别结果来自：专题![]()
断行为路径，使机器人可以主动的去避让这些物体，第一保证安全生产、第二，机器人也不会在看到物体后傻傻等待，它会绕行或者另选路线，从而安全、高效平稳的完成任务；激光雷达机器人，因为只有激光，只能扫描到平面的世界，无法识别障碍物，所以只能原地等待，所以具有机器视觉的机器人具有更强的智能能力。来自：云商店![]()
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三十年，人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，加速智能世界的到来。未来十年，机器视觉将成为万物感知入口，引领行业数字化。 2020年，华为机器视觉不断丰富产品与场景化解决方案，在交管领域重点聚焦智能化应用落地，取得了来自：云商店![]()
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