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  • 模糊逻辑和机器学习 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 逻辑设计逻辑模型 逻辑设计逻辑模型 时间:2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图,按选定的目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应的逻辑模型。 对于关
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    华为云计算 云知识 逻辑模型物理模型的对比 逻辑模型物理模型的对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则现实世界对象的命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;
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    华为云计算 云知识 物理备份逻辑备份的区别有哪些 物理备份逻辑备份的区别有哪些 时间:2021-07-01 14:36:56 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 数据库备份 物理备份:直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。 逻辑备份:将数据从数据库中导出,并将导出的数据进行存档备份。
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    GaussDB (DWS)的逻辑架构 GaussDB(DWS)的逻辑架构 时间:2021-06-17 12:07:28 数据库 GaussDB(DWS)的逻辑架构如下图。其中: CM: 集群管理模块(Cluster Manager); 管理监控分布式系统中各个功能单元物理资源的运行情况,确保整个系统的稳定运行。
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    华为云计算 云知识 逻辑模型建设的方法 逻辑模型建设的方法 时间:2021-06-02 14:25:16 数据库 在建设数据库的逻辑模型时,应当按照以下流程展开: 1. 建立命名规则; 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型; 3. 确定实体属性; 4. 确定实体与实体之间的关系;
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    绍数据库设计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
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    1)了解BoostKit大数据的加速技术算法优化; 2)了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴开发者,致力于让云
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    大作用, CDN 节点也称Cache节点,它是一台用来缓存数据的服务器。 CDN节点包含内容中心节点、区域节点边缘服务节点。 内容中心节点 主要负责业务系统对接实现CDN内容接入、管理、存储主动分发到CDN各媒体服务节点中。具体包含以下功能。 内容接入:根据CMS的内容注入指令
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    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习神经网络 计算机视觉基础:深度学习神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念主要知识点,并且对于计算机视觉广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    华为云计算 云知识 设备发放服务服务介绍(二) 设备发放服务服务介绍(二) 时间:2021-05-24 11:08:43 物联网 设备发放服务支持多种智能发放策略 1、设备关键字模糊匹配发放策略 适合场景:对设备ID目标地域有清晰规划的客户。 举例: 通过模糊匹配,含有关键字的设备名会按照预置的发放策略进行自动发放。
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    成、加载执行等功能。 2、工具链主要为神经网络实现过程提供了辅助便利。 如图所示,这些主要组成部分在软件栈中功能作用相互依赖,承载着数据流、计算流控制流。昇腾AI软件栈主要分为4个层次一个辅助工具链。4个层次分别为L3应用使能层、L2执行框架层、L1芯片使能层L0计算资
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    华为云计算 云知识 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像视频 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像视频 时间:2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像视频,让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括: OCR 技术识别文
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    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征
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    对,即可对日志进行统计分析 优势 多种结构化解析 支持JSON、分隔符、nginx、正则服务(ELB/VPC/ CTS 等日志)格式结构化解析 SQL聚合 支持标准的SQL,查询语法丰富,学习成本低 可视化图表 提供曲线、柱状、饼图等多种图表,同时支持仪表盘全屏展示 建议搭配使用
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