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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    面向鲲鹏算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益: 1)了解BoostKit大数据加速技术和算法优化; 2)了解Spark机器学习优化原理及场景实践。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践
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  • 实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习应用,及如何进行AI应用学习。 课程大纲 第1节
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    3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境自适应感知 第2章 面向识别与理解神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知 第4章 相关机器学习算法 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以
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    形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理等其他领域。
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    翻译中心:采用机器翻译服务,构建满足特定需求机器翻译系统,高效准确翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先 引擎翻译效果,跟专业译员团队一起进行打磨,机器翻译效果质量高 多领域支持 支持多个领域,如新闻、信息、通信等领域机器翻译 即时通讯:集成机器翻译服务即时通讯软件,可以使不同语种用户之间交流更加便捷,提升用户体验
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