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大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有来自:百科作效率。 优势:针对场景领域提供预训练模型,效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。 优势:用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率,可以实现秒级识别整盘商品,从而提升结算效率。模来自:百科
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工业机器视觉检测系统是基于传统的图像检测算法与深度学习算法相结合,主要针对于表面缺陷检测、工件视觉测量、三维视觉分析、工件数据统计等方向进行检测的系统。1、擅长针对缺陷的多样性和进行识别和分类,可按需求兼容量测功能,实时生成可视化报表对质量分析辅助决策2、极短时间内完成采集、处理来自:其他发展带来的“伴生病”,随时威胁着每个人“头顶上的安全”。 防治高空抛物,我们在行动!随着人工智能技术在算力和算法方面的突破,博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案,将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中,实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警,同时对高空抛物行为形成警示。来自:云商店
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