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[AWS Labmda等];这些方法原理简单,易于实现,但是在面对负载变化时缓存效率较低。 2、基于负载特征学习的动态缓存: 例如基于请求到达间隔预测的动态缓存方案 Serverless in the Wild [ASPLOS'20];学习长短期负载变化特征的动态缓存方案 INFless来自:百科OBS 桶/目录名 |── ocr | ├── model 必选: 固定子目录名称,用于放置模型相关文件 | │ ├── <<自定义python包>> 可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件,包含该模型的图描述来自:专题
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