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- 机器学习的简单例子 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益： 1）了解BoostKit大数据的加速技术和算法优化； 2）了解Spark机器学习优化的原理及场景实践。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践来自：百科
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很多企业培训成本高、效果不佳，最关键的原因是人岗课不匹配。企业人才质量层次不齐，岗位不同，每个员工的培训路径和学习资源就不尽相同。 时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题，让企业精准有效地开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求，定制能力评估模型和学习计划，创建不同的学习地图，给员工来自：百科![]()
华为云计算 云知识 揭秘华为机器视觉的杀手锏 揭秘华为机器视觉的杀手锏 时间：2021-02-19 11:23:06 云计算 门口的刷脸闸机识别顾客体温，收银台处的摄像机识别VIP身份，货架前的监控识别偷盗行为，天花板上的摄像头监测热力图…… 如果一个便利店老板想让店铺智能起来，他只需要进入一个名为Huawei来自：云商店![]()
云知识 华为云连接服务CC：让企业的连接更简单 华为云连接服务CC：让企业的连接更简单 时间：2020-12-15 10:21:02 云连接（Cloud Connect）为用户提供一种能够快速构建跨区域VPC之间以及云上多VPC与云下多数据中心之间的高速、优质、稳定的网络互通能力。 课程简介来自：百科![]()
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华为OceanLink让联接设备更简单 华为OceanLink让联接设备更简单 时间：2021-07-01 10:11:55 云主机 云计算 1、设备空间越来越小，越来越多企业有SIM诉求 物联网的发展促使SIM卡物联形态的变态： （1）对外部环境的适配性要求越来越高 （2）对寿命的要求越来越长 （3）对尺寸的要求越来越小来自：百科![]()
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、更智能、更安全的服务，并且节省了大量的开发时间和成本。我的客户也非常满意我的服务，并且给我带来了更多的订单和推荐。 让我举一个具体的例子吧。有一次我为一家快递公司提供软件服务，这家快递公司需要处理大量的快递面单，自动识别收寄件人信息，快速完成订单管理、自动分拣、物流配送工作。我来自：百科![]()
容，经常盗用其他网站的链接。一方面损害了原网站的合法利益，另一方面又加重了服务器的负担。因此，产生了防盗链技术。 为了防止用户在OBS的数据被其他人盗链，OBS支持基于HTTP Header中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 查看详情 收起来自：专题![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
课程主要内容包括CCE云容器引擎的特点、适用场景、基本操作及基于CCE创建一个小游戏的经典案例。课程最后还提供讨论组供学员课后交流，继续学习。 课程目标 学习本课程，使学员了解CCE云容器引擎基本概念、CCE实现应用快速上线的解决方案，并掌握具体的实施方法。 课程大纲 第1章 CCE概述与基本操作来自：百科![]()
RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。来自：专题![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
