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- 三维建模模型 内容精选 换一换
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。 数据建模 构建统一的数据模型体系,通过规范定义和数据建模,自顶向下构建企业数据分层体系,沉淀企业数据公共层和主题库,便于数据的流通、共享、创造、创新,提升数据使用效率,极大的减少数据冗余,混乱,隔离,不一致以及谬误等。 DAYU规范设计支持的数据建模方法有: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity来自:百科置; 2.配置数据源:配置物联网数据分析服务的数据来源。当前支持来自华为OC物联网设备管理服务和第三方数据源; 3.创建模型:基于业务场景需要,构建物联网资产模型; 4.数据分析:为开发者提供一站式分析能力,开发者根据业务场景需要,选择进行离线分析,时序洞察或实时分析; 5.结果导出:导出分析结果。来自:百科
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T数据分析服务与资产模型深度整合,以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析,开发者可以直接使用统一的物联网模型数据,大大提升数据分析的效率。通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解;通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建来自:百科如表1所示。 表1 功能特性 功能名称 功能描述 形象制作 通过拍摄真人视频,建模生成数字人分身形象。 数字人可作为虚拟主播、虚拟主持、虚拟客服、虚拟老师等形象使用。 声音制作 通过录制真人声音,建模生成自定义的数字人声音,用于为数字人配音。 也支持直接购买第三方声音套餐,使用套餐内的声音,为数字人配音。来自:专题
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BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自:专题时间:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题,将一站式的 AI开发平台 (ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。来自:百科