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- 三维建模算法 内容精选 换一换
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练、模型评估和模型部署的AI开发全流程，同时提供可视化建模、向导式建模、自动化机器学习、数据建模等多种建模方式，满足多种业务使用场景，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 该平台内置了丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种AI应用场景的需求。它支持结构化、非结构来自：专题了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别）来自：专题
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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
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华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 时间：2021-02-19 11:40:22 云计算 对于算法提供商来说，算法工程化是一大难题。Huawei HoloSens Store的隐性价值则是从更深层次的算法开发赋能算法提供商。来自：云商店![]()
基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行训练 02:18 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK构建可视化数据集 03:03 基于算法套件SDK构建可视化数据集 基于算法套件构建SDK可视化数据集来自：专题![]()
理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题![]()
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具有可配置、可扩展、模型驱动的特点。它掌握了二维CAD、三维CAD的核心技术，能够高效管理CAD数据。同时，它还支持行业知识库，能够深度集成直接建模和参数化建模，支持智能装配的三维图形平台。此外，它还能够集成基于MBD的三维工艺设计与规划，支持异构系统集成，兼容历史存量数据和应用。来自：专题![]()
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