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将手工证明的过程变成一系列能够在计算机上运行的符号演算，且可以对正确性进行检查。 其优势是这个方式是使用数学的方法，通过公理或前提进行推导，保证验证的严谨性。其不足是在做数学验证前需要将不同类型的源代码转换为相关框架的验证代码，而目前没有很好地办法保证在源代码与验证代码之间的转换来自：百科![]()
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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。来自：百科
