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据需要给后续下游系统使用。确定所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，来自：百科![]()
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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。来自：百科![]()
景的管理问题。同时，中小企业业务多变，不仅要满足现有管理需求，还要考虑到发展需要，总体而言，中小企业的数字化需求特征体现在： • 产品通用方案有效：能够满足企业基础、多数管理场景的使用 • 功能简洁简单易用：功能简洁、操作简单、易学易上手 • 价格不贵维护简单：价格不贵、部署快捷、无需专业来自：云商店![]()
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