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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。来自：专题![]()
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如果需要多并发请求，请提前联系我们。 智能分类识别 Ø只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8000px之间。 Ø支持图像中票证任意角度的水平旋转。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们来自：专题![]()
库即时动态。 应用场景 一、互联网电商 PostgreSQL在互联网应用高并发场景下具有较高稳定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率。 优势 高并发场景更稳定 在高并发读写场景下，性能指标仍可长期保持在峰值不下降。 简化内部操作环境 丰富的内置来自：百科![]()
--file=FILENAME 并发数 使用文件作为命令源而不是交互式输入。gsql将在处理完文件后结束。如果FILENAME是-（连字符），则从标准输入读取。 tpmc 绝对路径或相对路径，且满足操作系统路径命名规则。 -l, --list 并发数 列出所有可用的数据库，然后退出。来自：专题![]()
度。这种方式可以减轻Web服务器的负担，提高系统的并发能力。 3. 消息队列 Redis可以作为消息队列，用于异步处理任务。当系统需要处理大量的任务时，可以将任务放入Redis队列中，由后台进程异步处理。这种方式可以提高系统的并发能力，减少系统的响应时间。 4. 分布式锁 在分布来自：百科![]()
2、电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在Redis中以进行快速访问，Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长来自：百科
