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- flink构建实时数据仓库 内容精选 换一换
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应用场景:应用异常诊断 修订记录 全站加速:必须配置 文件下载加速:必须配置 网站加速:必须配置 为什么要使用公有云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 点播加速:必须配置 Flink基本原理:Flink结构来自：百科![]()
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rk、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 存算分离介绍 MRS 支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下来自：专题![]()
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曲线图中，Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合 数据湖 和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。数据湖内承载全量数据，根据业务需求灵活组合，对数据进行批量、实时加工，让企业用一份数据，按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载，加速数据在湖内来自：百科![]()
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