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分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft来自:百科
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elArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。来自:专题收起 展开 针对常见AI引擎,ModelArts提供训练模式选择,支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。在训练作业创建页面,支持普通模式、高性能模式和故障诊断模式,默认设置为普通模式。 了解更多 收起 展开 分布式训练 收起 展开 主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行来自:专题
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