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- pytorch hook 内容精选 换一换
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ation中直接添加代码,记录API访问行为。另一种则是通过hook方案,不直接修改源码,而是在系统运行APP时添加逻辑钩子,在APP调用特定敏感API时,先跳转至hook函数,最后再返回调用原敏感API。其中,hook函数负责记录应用的API访问行为。 1.2.2 UI自动化来自:百科
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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题表3 lifecycle_hooks字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 lifecycle_hook_name String 生命周期挂钩名称。 lifecycle_hook_type String 生命周期挂钩类型。 INSTANCE_TERMINATING INSTANCE_LAUNCHING来自:百科
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ECC显存,带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自:百科。 立即购买 管理控制台 面向AI场景使用 OBS +SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 应用场景 近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设来自:专题