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- 非结构化数据存储方案 内容精选 换一换
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图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~来自:百科来自:百科
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云日志 服务提供实时日志采集功能,采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 云日志服务采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自:专题GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展,海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展,海量存储 时间:2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说,轻资产,快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点:无法预测用户流量以及产生的数据量,业务高峰时客户体验会受到影响,甚至要停服扩容。来自:百科分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口;它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户的搜索体验;也可以用于搭建 日志分析 平台,助力企业实现数据驱动运维,数据驱动运营;它的向量检索能力来自:专题