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型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章来自:百科全栈自主可控,基于昇腾云服务,技术完全自主可控。 支持二次训练 支持行业客户二次训练专属模型,打造大模型体验。 盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签来自:专题
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在行数比较多的时候,下拉的时候为了能时刻看到首行标题,就需要首行冻结。在将表格转化为超级表格后,其实就已经首行被冻结了。不需要再手动进行其他操作。 快速计算/分类筛选 单击【表格工具】选项卡中的「汇总行」,表格底部会新增一个“汇总”行,汇总行每个单元格都有一个下拉选项,里面有求平均值、计数、数值计算、最大值、最小值等等来自:云商店昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间:2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器(Matrix),框架管理器(Framework),运行管理器(Runtime)、数字视觉预处理模块(Digital来自:百科
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