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支持后续人数扩展，满足海量课件、文档协同需求 数据完全存储在企业独立服务器，杜绝数据泄漏和丢失 钉钉工作台集成石墨文档 业务挑战 2：教师缺乏存放教学方案和课件的通用文档平台，导致文档分散，版本众多，同时没有配套安全机制，重要文件易泄漏。 统一课件平台解决方案：实现企业教研知识库一体化，自主、安全且独立来自：云商店html#/dayuDis信息为准。 数据治理中心 DataArts Studio （原DGC） 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。来自：百科
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公司，而自然语言理解是人工智能领域最难的部分，曾被誉为“人工智能皇冠上的一颗明珠”，让机器人能读懂、看懂、听懂海量非结构化的的数据，提炼出可用于决策的数据加以利用，辅助企业发展。 近年来，在AI落地产业的过程，华为云联合竹间智能，已在金融、智能终端、互联网、企业、健康医药、政务公共服务等领域崭露头角。来自：云商店![]()
密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从 OBS 导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
09:37:16 智能数据湖运营平台(DAYU)是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引来自：百科![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
大量核心文档存储于本地电脑及其他终端，数据分散凌乱，资产安全存在诸多隐患。 ★ 解决方案： • 知识管理 ，依据组织内部架构，建立企业级知识库，实现文档集中管理，提高文档协作效率。 • 五重保护，全过程留痕+异常监控，在物理、系统、数据、文件的基础上，确保企业数据的内容级安全。 / GET 2019来自：云商店![]()
知识管理与人才建设时，经常会遇到文件协同、云端业务管理、团队知识管理和传递、组织架构同步等方面的业务挑战，但由于市面上缺乏成熟统一的文档知识库解决方案和工具，企业正在面临内容协作运营效率和质量上的困扰。 过去 7 年，石墨服务好未来、OPPO、滴滴、广汽研究院等 70 万家企业，来自：云商店![]()
流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是来自：专题![]()
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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