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优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口，作为JDBC和ODBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。来自：专题
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件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。 HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自来自：专题云知识 基于MRS分析车主驾驶行为 基于MRS分析车主驾驶行为 时间：2020-11-25 10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。来自：百科
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的“工具”菜单下，打开引擎管理器，引擎管理器中会将和主机在同一个局域网中的从机打开的引擎显示出来，选中引擎，右击修改任务路径，修改到和 master 一样的任务路径即可； 4、集群的关键在于所有的路径均要在网络路径下，从机只需要将引擎打开，然后将引擎的任务路径改到和主机 master 的任务路径一来自：云商店![]()
要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服务对图像、来自：专题![]()
（支持手动输入和OBS输入两种方式）结合SQL逻辑快速输出样例结果，确保在作业正式运行时，逻辑处理正确。详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured来自：百科![]()
网IP便携访问MRS集群管理系统，让大数据集群更加易于使用。 用户自建大数据集群面临成本高、周期长、运维难和不灵活等问题。针对这些问题，MRS支持一键式创建、删除、扩容和缩容集群的能力，用户可以自定制集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，来自：百科![]()
据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 图3梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数来自：百科![]()
据到Oracle分区表 在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put list两种方式 支持从S来自：专题![]()
在k8s集群配置Ascend使用环境:Step 2：配置kubectl工具 集群拓扑图:拓扑展示逻辑 弹性公网IP、私有IP和虚拟IP之间有何区别？ 为虚拟IP地址绑定弹性公网IP或实例:操作场景来自：百科![]()
TDengine的主流时序数据有什么优势和特点 我们知道TDengine是一个大数据平台服务，在它广泛使用的背景下，它已经具备一定的优势和特点。换句话说，我们为什么要选择TDengine大数据平台呢？TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢？接下来，我们一点点分析。 TDengine的主流时序数据带来10倍以上的性能提升来自：专题![]()
转储方案和基于流式返回的 Servlerss Streaming 方案的时延数据。具体对比数据图表如下： 响应时延：指客户端发出请求到收到第一个字节消耗的时延（单位：秒） 端到端时延：指客户端发出请求到收到最后一个字节消耗的时延（单位：秒） 从测试数据可以看出，响应时延和端到端时来自：百科![]()
一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 · MRS支持细粒度权限管理来自：百科![]()
一个或多个Channel。主要有数据驱动和轮询两种，且必须至少和一个Channel关联，典型类型如下： 1、和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。 3、用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources：Avro。来自：专题![]()
轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT应用 DDS 兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。来自：百科![]()
nager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个Yarn集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视资源和跟踪节点健康。MRv1通过插槽管理Map和Reduce任务的执行，而来自：专题![]()
3、了解MRS大数据集群迁移工具和网络基础设施的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行H来自：百科![]()
华为云计算 云知识 FusionInsight 大数据 FusionInsight大数据 时间：2020-10-30 15:49:29 华为FusionInsight MRS是一个分布式数据处理系统，对外提供大容量的数据存储、查询和分析能力。MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop来自：百科![]()
Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完来自：百科
