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考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中,Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作,其本身也为JSON对象。服来自:百科台构建一款设备的抽象模型,使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息。 编解码插件 物联网平台 和北向应用使用JSON格式进行通信,所以当设备使用二进制格式上报数据时,开发者需要在物联网平台上开发编解码插件,帮助物联网平台完成二进制格式和JSON格式的转换。 设备 归属于某个产来自:专题
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API返回的JSON格式识别结果。调用成功后,在“JSON返回结果”中,可见result字段,包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后,在“JSON返回结果”中来自:专题namespace 上实现了 Schema,每个 namespace 都可以注册对应的 Schema,Schema 要求数据必须是 json 格式,且 json 内对应的 value 必须满足 Schema 定义的规范(如 ip 地址、小数、整数等) Schema 举例: [ { "name":"name"来自:百科
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识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。 通用文字识别 识别图片上的文字信息,以JSON格式返回识别的文字和坐标。支来自:专题字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 文字识别( Optical Character Recognition ,简称 OCR )是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 了解更多 通用类文字识别功能介绍来自:专题格式,以JSON格式返回识别结果。本文为您介绍文字识别、 文字语音识别 、OCR免费试用相关内容。 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识来自:专题